Le test de chi2 (ou de khi deux) est un test statistique qui permet d'évaluer si un écart observé entre deux distributions de données peut être dû au hasard ou s'il existe une différence significative entre ces distributions. Il est utilisé pour comparer des fréquences observées avec des fréquences théoriques attendues, afin de déterminer s'il existe une corrélation ou une association entre deux variables.
Le test de chi2 peut être appliqué à différents types de variables, telles que des variables catégorielles, nominales ou ordinales. Il nécessite la construction d'un tableau de contingence qui regroupe les données en fonction des différentes catégories étudiées.
Le test de chi2 calcule une valeur de statistique qui est comparée à une valeur critique en fonction du degré de liberté et du niveau de confiance choisis. Si la valeur de la statistique est supérieure à la valeur critique, cela signifie qu'il y a une différence significative entre les distributions de données étudiées.
Le test de chi2 est largement utilisé dans des domaines tels que les sciences sociales, la psychologie, la biologie, la médecine, la finance, la qualité et la sécurité alimentaires, entre autres. Il est souvent utilisé en conjonction avec d'autres tests statistiques pour obtenir une analyse complète des données.
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